Ultrasonic characterization of extra-cellular matrix in decellularized murine kidney and liver
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional scaffolds are essential to the field of tissue engineering. While novel synthetic structures are being developed, there is still a great interest in exploring natural scaffolds in tissue, the extra-cellular matrix (ECM). A recently developed technique known as “decellularizing” allows for the removal of cells from intact tissue while preserving the ECM structure. In order to exploit the uniqueness of the native ECM, a structure which varies significantly between organs, it first needs to be well studied. This study outlines the use of quantitative ultrasound as a non-destructive method to characterize the extracellular matrix of excised murine kidneys and livers. This allows for the study of both natural tissue scaffolds, as well as the contributions of the cellular and extra-cellular components to ultrasound backscatter. In this study, excised murine livers and kidneys were imaged with a VisualSonics Vevo2100 using nominal 40 MHz linear-array transducer, after being maintained in PBS. Subsequently the organs were decellularized, in this process, the ECM of the tissue is isolated from its inhabiting cells, leaving an ECM scaffold of the tissue. The remaining extracellular matrix structures were reimaged. Raw RF data was acquired and normalized by a reference phantom. Linear fits to the normalized power spectra allow for the estimation and comparison of the spectral slope and midband fit. After being decellularized, the organs were significantly smaller in volume with increased backscatter in the liver and overall decrease in the kidney. The heterogeneous structure of the kidney was apparent in parametric images, with the spectral slope and midband fit higher in the central medulla region. The ability to compare backscatter from the extracellular matrix with and without cells allows for a detailed analysis of the contribution of individual cells to the ultrasound backscatter and could be employed to evaluate scaffold structures and progress of growth on these scaffolds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».