Lack of independent effect of type 2 diabetes beyond characteristic comorbidities and medications on small muscle mass exercising muscle blood flow and exercise tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Persons with type 2 diabetes (T2D) are believed to have reduced exercise tolerance; this may be partly due to impaired exercising muscle blood flow (MBF). Whether there is an impact of T2D on exercising MBF within the typical constellation of comorbidities (hypertension, dyslipidemia, obesity) and their associated medications has not been investigated. We tested the hypothesis that small muscle mass exercise tolerance is reduced in persons with T2D versus Controls (matched for age, body mass index, fitness, comorbidities, non-T2D medications) and that this is related to blunted MBF. Eight persons with T2D and eight controls completed a forearm critical force (fCFimpulse) test as a measure of exercise tolerance (10-min intermittent maximal effort forearm contractions; the average contraction impulse in the last 30 sec quantified fCFimpulse). Forearm blood flow (FBF; ultrasound) and mean arterial pressure (MAP; finger photoplethysmography) were measured; forearm vascular conductance (FVK) was calculated. Data are means ± SD, T2D versus Control. fCFimpulse was not different between groups (136.9 ± 47.3 N·sec vs. 163.1 ± 49.7 N·sec, P = 0.371) nor was the ∆FBF from rest to during exercise at fCFimpulse (502.9 ± 144.6 vs. 709.1 ± 289.2 mL/min, P = 0.092), or its determinants ∆FVK and ∆MAP (both P > 0.05), although there was considerable interindividual variability. ∆FBF was strongly related to fCFimpulse (r = 0.727, P = 0.002), providing support for the relationship between oxygen delivery and exercise tolerance. We conclude that small muscle mass exercising MBF and exercise tolerance are not impaired in representative persons with T2D versus appropriately matched controls. This suggests that peripheral vascular control impairment does not contribute to reduced exercise tolerance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».