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Enregistrement W2161753937 · doi:10.1155/2015/259814

Yoga May Mitigate Decreases in High School Grades

2015· article· en· W2161753937 sur OpenAlexaboutno aff
Bethany Butzer, Max van Over, Jessica J. Noggle Taylor, Sat Bir S. Khalsa

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Intervention (counseling)MedicinePhysical therapyPost hocGerontologyDemographyPsychologyDentistryNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study involves an exploratory examination of the effects of a 12-week school-based yoga intervention on changes in grade point average (GPA) in 9th and 10th grade students. Participants included 95 high school students who had registered for physical education (PE) in spring 2010. PE class sections were group randomized to receive either a yoga intervention or a PE-as-usual control condition. The yoga intervention took place during the entire third quarter and half of the fourth quarter of the school year, and quarterly GPA was collected via school records at the end of the school year. Results revealed a significant interaction between group and quarter suggesting that GPA differed between the yoga and control groups over time. Post hoc tests revealed that while both groups exhibited a general decline in GPA over the school year, the control group exhibited a significantly greater decline in GPA from quarter 1 to quarter 3 than the yoga group. Both groups showed equivalent declines in GPA in quarter 4 after the yoga intervention had ended. The results suggest that yoga may have a protective effect on academic performance by preventing declines in GPA; however these preventive effects may not persist once yoga practice is discontinued.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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