Late-successional riparian forest structure results in heterogeneous periphyton distributions in low-order streams
Notice bibliographique
Résumé
Late-successional riparian forests often regulate autotrophic microhabitats in low-order streams through shading provided by canopies. However, few studies have linked forest structure with periphyton microhabitat in adjoining streams. Our hypotheses were that (1) the heterogeneous horizontal structure in old-growth forests creates more spatially variable below-canopy light environments compared with mature forests and (2) site-specific light availability over streams correlates with spatial distributions of periphyton microhabitat. We surveyed 15 low-order stream reaches in late-successional northern hardwood–hemlock forests in the Adirondack Mountains of New York, USA. We measured forest structure and the below-canopy light environment at all reaches and the periphyton chlorophyll a concentration on artificial substrates in eight reaches. While stand age was not statistically significant, multivariate models of horizontal forest structure (e.g., gap distribution) and topography showed strong relationships (R2 > 0.70) with the below-canopy light environment across all late-successional forests. Furthermore, metrics of below-canopy light availability explained a small but statistically significant proportion of the variation in chlorophyll a concentration. This variation in chlorophyll a indicates that complex late-successional riparian forests, both mature and old-growth, create a mosaic of heterotrophic (shaded) and autotrophic (lighted) microhabitats along low-order streams. These results reveal important and previously unrecognized links between stream habitat heterogeneity and the horizontal heterogeneous late-successional forest structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».