MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161758034 · doi:10.1186/1471-2105-8-177

Requirements and ontology for a G protein-coupled receptor oligomerization knowledge base

2007· editorial· en· W2161758034 sur OpenAlexaff
Lucy Skrabanek, Marta Murcia, Michel Bouvier, Lakshmi A. Devi, Susan R. George, Martin J. Lohse, Graeme Milligan, Richard R. Neubig, Krzysztof Palczewski, Marc Parmentier, Jean‐Philippe Pin, Gerrit Vriend, Jonathan A. Javitch, Fabien Campagne, Marta Filizola

Notice bibliographique

RevueBMC Bioinformatics · 2007
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésG protein-coupled receptorOntologyContext (archaeology)Computer scienceComputational biologyKnowledge baseData scienceKnowledge managementBiologyReceptorWorld Wide WebBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: G Protein-Coupled Receptors (GPCRs) are a large and diverse family of membrane proteins whose members participate in the regulation of most cellular and physiological processes and therefore represent key pharmacological targets. Although several bioinformatics resources support research on GPCRs, most of these have been designed based on the traditional assumption that monomeric GPCRs constitute the functional receptor unit. The increase in the frequency and number of reports about GPCR dimerization/oligomerization and the implication of oligomerization in receptor function makes necessary the ability to store and access information about GPCR dimers/oligomers electronically. RESULTS: We present here the requirements and ontology (the information scheme to describe oligomers and associated concepts and their relationships) for an information system that can manage the elements of information needed to describe comprehensively the phenomena of both homo- and hetero-oligomerization of GPCRs. The comprehensive information management scheme that we plan to use for the development of an intuitive and user-friendly GPCR-Oligomerization Knowledge Base (GPCR-OKB) is the result of a community dialog involving experimental and computational colleagues working on GPCRs. CONCLUSION: Our long term goal is to disseminate to the scientific community organized, curated, and detailed information about GPCR dimerization/oligomerization and its related structural context. This information will be reported as close to the data as possible so the user can make his own judgment on the conclusions drawn for a particular study. The requirements and ontology described here will facilitate the development of future information systems for GPCR oligomers that contain both computational and experimental information about GPCR oligomerization. This information is freely accessible at http://www.gpcr-okb.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BioinformaticsMême sujetReceptor Mechanisms and SignalingTravaux en français237 207