A Comparison of Facial Emotion Processing in Neurological and Psychiatric Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Patients suffering from various neurological and psychiatric disorders show different levels of facial emotion recognition (FER) impairment, sometimes from the early phases of the disease. Investigating the relative severity of deficits in FER across different clinical and high-risk populations has potential implications for the diagnosis and treatment of these diseases, and could also allow us to understand the neurobiological mechanisms of emotion perception itself. To investigate the role of the dopaminergic system and of the frontotemporal network in FER, we reanalyzed and compared data from four of our previous studies investigating FER performance in patients with frontotemporal dysfunctions and/or dopaminergic system abnormalities at different stages. The performance of patients was compared to the performance obtained by a specific group of matched healthy controls using Cohen's d effect size. We thus compared emotion and gender recognition in patients with frontotemporal dementia (FTD), amnestic mild cognitive impairment (aMCI), Alzheimer's disease (AD) at the mild dementia stage, major depressive disorder, Parkinson's disease treated by l-DOPA (PD-ON) or not (PD-OFF), remitted schizophrenia (SCZ-rem), first-episode schizophrenia treated by antipsychotic medication (SCZ-ON), and drug-naïve first-episode schizophrenia (SCZ-OFF), as well as in unaffected siblings of patients with schizophrenia (SIB). The analyses revealed a pattern of differential impairment of emotion (but not gender) recognition across pathological conditions. On the one hand, dopaminergic medication seems not to modify the moderate deficits observed in SCZ and PD groups (ON vs. OFF), suggesting that the deficit is independent from the dopaminergic system. On the other hand, the observed increase in effect size of the deficit among the aMCI, AD, and FTD groups (and also among the SIB and SCZ-rem groups) suggests that the deficit is dependent on neurodegeneration of the frontotemporal neural networks. Our transnosographic approach combining clinical and high-risk populations with the impact of medication provides new information on the trajectory of impaired emotion perception in neuropsychiatric conditions, and on the role of the dopaminergic system and the frontotemporal network in emotion perception.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».