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Enregistrement W2161764056 · doi:10.1139/h10-007

Dietary acculturation and the nutrition transition: an overviewThis is one of a selection of papers published in the CSCN–CSNS 2009 Conference, entitled Can we identify culture-specific healthful dietary patterns among diverse populations undergoing nutrition transition?This paper is being published without benefit of author’s corrections.

2010· review· en· W2161764056 sur OpenAlexfundvenueno aff
Jessie A. Satia

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAcculturationNutrition transitionMalnutritionGerontologyObesityTransition (genetics)PsychologySociologyMedicineOverweightEthnic groupBiologyAnthropologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the phenomena of "dietary acculturation" and the "nutrition transition". The term dietary acculturation is defined, and a proposed model for how dietary acculturation occurs is presented. Various approaches to assessing dietary acculturation in research studies are discussed, and a research-driven discussion of the possible consequences of dietary acculturation on diet and health is presented. The concept of the nutrition transition and the importance of understanding this phenomenon are presented. Specifically, the term nutrition transition is defined, highlighting characteristic dietary changes, as well as shifts in physical activity and obesity trends. The paradox of continued high rates of malnutrition in developing countries and a new emergence of dietary excess, sedentary behavior, obesity, and other chronic diseases in middle- and upper-class persons in these countries will also be addressed. The article concludes with suggestions for future research in the areas of dietary acculturation and the nutrition transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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