Estimating Air Travel–Associated Importations of Dengue Virus Into Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Southern Europe is increasingly at risk for dengue emergence, given the seasonal presence of relevant mosquito vectors and suitable climatic conditions. For example, Aedes mosquitoes, the main vector for both dengue and chikungunya, are abundant in Italy, and Italy experienced the first ever outbreak of chikungunya in Europe in 2007. We set out to estimate the extent of dengue virus importations into Italy via air travelers. METHODS: We attempted to quantify the number of dengue virus importations based on modeling of published estimates on dengue incidence in the countries of disembarkation and analysis of data on comprehensive air travel from these countries into Italy's largest international airport in Rome. RESULTS: From 2005 to 2012, more than 7.3 million air passengers departing from 100 dengue-endemic countries arrived in Rome. Our Importation Model, which included air traveler volume, estimated the incidence of dengue infections in the countries of disembarkation, and the probability of infection coinciding with travel accounted for an average of 2,320 (1,621-3,255) imported dengue virus infections per year, of which 572 (381-858) were "apparent" dengue infections and 1,747 (1,240-2,397) "inapparent." CONCLUSIONS: Between 2005 and 2012, we found an increasing trend of dengue virus infections imported into Rome via air travel, which may pose a potential threat for future emergence of dengue in Italy, given that the reoccurring pattern of peak importations corresponds seasonally with periods of relevant mosquito vector activity. The observed increasing annual trends of dengue importation and the consistent peaks in late summer underpin the urgency in determining the threshold levels for the vector and infected human populations that could facilitate novel autochthonous transmission of dengue in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».