No effect of mild heat stress on the regulation of carbohydrate metabolism at the onset of exercise
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the influence of heat stress on the regulation of skeletal muscle carbohydrate metabolism, six active, but not specifically trained, men performed 5 min of cycling at a power output eliciting 70% maximal O2 uptake in either 20 degrees C (Con) or 40 degrees C (Heat) after 20 min of passive exposure to either environmental condition. Although muscle temperature (T(mu)) was similar at rest when comparing trials, 20 min of passive exposure and 5 min of exercise increased (P < 0.05) T(mu) in Heat compared with Con (37.5 +/- 0.1 vs. 36.9 +/- 0.1 degrees C at 5 min for Heat and Con, respectively). Rectal temperature and plasma epinephrine were not different at rest, preexercise, or 5 min of exercise between trials. Although intramuscular glycogen phosphorylase and pyruvate dehydrogenase activity increased (P < 0.05) at the onset of exercise, there were no differences in the activities of these regulatory enzymes when comparing Heat with Con. Accordingly, glycogen use in the first 5 min of exercise was not different when comparing Heat with Con. Similarly, no differences in intramuscular concentrations of glucose 6-phosphate, lactate, pyruvate, acetyl-CoA, creatine, phosphocreatine, or ATP were observed at any time point when comparing Heat with Con. These results demonstrate that, whereas mild heat stress results in a small difference in contracting T(mu), it does not alter the activities of the key regulatory enzymes for carbohydrate metabolism or glycogen use at the onset of exercise, when plasma epinephrine levels are unaltered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».