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Enregistrement W2161773757 · doi:10.1139/z11-140

Long-term trends in reproductive and demographic parameters of female Northwest Atlantic hooded seals (<i>Cystophora cristata</i>): population responses to ecosystem change?

2012· article· en· W2161773757 sur OpenAlexaffvenue
Anne Kirstine Frie, Garry B. Stenson, Tore Haug

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyJuvenilePopulationFecundityDemographyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 2500 ovaries were collected from Northwest Atlantic hooded seals ( Cystophora cristata (Erxleben, 1777)) in the period 1956–2006 during moulting (data blocks: 1956–1960, 1970–1972, 1978), postmoulting (data blocks: 1990–1994, 1996–2006), and whelping (data blocks: 1967–1972, 1973–1976, 1979, 1983–1987, 1989–1995). Mean age at primiparity (MAP) was estimated as the mean age of females with a single corpus albicans or a corpus luteum from a postimplantation pregnancy. MAP was stable at 4.2–4.5 years during 1956–1978, increasing to 4.9–5.2 years in 1979 and to 6.1 years in 1989–1995 (later data insufficient). Patterns of corpus accumulation indicated occasional skipped pregnancies. This may have affected the accuracy of MAP estimates but not the main trends. Declining proportions of parae younger than 10 years after 1979 are consistent with effects of delayed maturation, reduced adult hunting mortality, and (or) increased juvenile mortality. From the 1990s, declining adult pregnancy rates are suggested by decreasing trends in proportions of older multiparae (8+) and other ovary-based proxies for pregnancy rates. Hooded seal abundance was largely stable from 1960 to the mid-1990s and changes in population parameters over this period are therefore more likely due to effects of ecosystem change on per-capita resource levels than population-mediated density dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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