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Enregistrement W2161775992 · doi:10.1186/s13041-015-0155-5

The role of the ubiquitin proteasome system in cerebellar development and medulloblastoma

2015· review· en· W2161775992 sur OpenAlexafffund
Jerry Vriend, Saeid Ghavami, Hassan Marzban

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Manitoba
Mots-clésMedulloblastomaPsychopharmacologyNeuroscienceProteasomeUbiquitinPsychologyBiologyCell biologyGeneticsPsychiatryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebellar granule cells precursors are derived from the upper rhombic lip and migrate tangentially independent of glia along the subpial stream pathway to form the external germinal zone. Postnatally, granule cells migrate from the external germinal zone radially through the Purkinje cell layer, guided by Bergmann glia fibers, to the internal granular cell layer.Medulloblastomas (MBs) are the most common malignant childhood brain tumor. Many of these tumors develop from precursor cells of the embryonic rhombic lips. Four main groups of MB are recognized. The WNT group of MBs arise primarily from the lower rhombic lip and embryonic brainstem. The SHH group of MBs originate from cerebellar granule cell precursors in the external germinal zone of the embryonic cerebellum. The cellular origins of type 3 and type 4 MBs are not clear.Several ubiquitin ligases are revealed to be significant factors in development of the cerebellum as well as in the initiation and maintenance of MBs. Proteasome dysfunction at a critical stage of development may be a major factor in determining whether progenitor cells which are destined to become granule cells differentiate normally or become MB cells. We propose the hypothesis that proteasomal activity is essential to regulate the critical transition between proliferating granule cells and differentiated granule cells and that proteasome dysfunction may lead to MB. Proteasome dysfunction could also account for various mutations in MBs resulting from deficiencies in DNA checkpoint and repair mechanisms prior to development of MBs.Data showing a role for the ubiquitin ligases β-TrCP, FBW7, Huwe1, and SKP2 in MBs suggest the possibility of a classification of MBs based on the expression (over expression or under expression) of specific ubiquitin ligases which function as oncogenes, tumor suppressors or cell cycle regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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