Circulating surfactant protein-D and the risk of cardiovascular morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Surfactant protein-D (SP-D) is a lung-specific protein that is detectable in human plasma. We determined the relationship of circulating SP-D to cardiovascular disease (CVD) and total mortality in subjects with and without CVD. METHODS AND RESULTS: Plasma SP-D levels were measured in 806 patients who underwent coronary angiography to assess its predictive value for cardiovascular mortality. Serum SP-D levels were also measured in a replication cohort to assess its relationship with CVD events in 4468 ex- and current smokers without a known history of coronary artery disease (CAD). Patients who died during follow-up had significantly higher plasma SP-D levels than those who survived (median 85.4 vs. 64.8 ng/mL; P < 0.0001). Those in the highest quintile of SP-D had 4.4-fold higher risk of CVD mortality than those in the lowest quintile (P < 0.0001) independent of age, sex, and plasma lipid levels. In a group of current and ex-smokers without a known history of CAD, serum SP-D levels were elevated in those who died or were hospitalized for CVD compared with those who did not (median 99.8 vs. 90.6 ng/mL; P = 0.0001). CONCLUSION: Circulating SP-D is a good predictor of cardiovascular morbidity and mortality and adds prognostic information to well-established risk factors such as age, sex, and plasma lipids and is a promising biomarker to link lung inflammation/injury to CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».