Circulating surfactant protein-D and the risk of cardiovascular morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Surfactant protein-D (SP-D) is a lung-specific protein that is detectable in human plasma. We determined the relationship of circulating SP-D to cardiovascular disease (CVD) and total mortality in subjects with and without CVD. METHODS AND RESULTS: Plasma SP-D levels were measured in 806 patients who underwent coronary angiography to assess its predictive value for cardiovascular mortality. Serum SP-D levels were also measured in a replication cohort to assess its relationship with CVD events in 4468 ex- and current smokers without a known history of coronary artery disease (CAD). Patients who died during follow-up had significantly higher plasma SP-D levels than those who survived (median 85.4 vs. 64.8 ng/mL; P < 0.0001). Those in the highest quintile of SP-D had 4.4-fold higher risk of CVD mortality than those in the lowest quintile (P < 0.0001) independent of age, sex, and plasma lipid levels. In a group of current and ex-smokers without a known history of CAD, serum SP-D levels were elevated in those who died or were hospitalized for CVD compared with those who did not (median 99.8 vs. 90.6 ng/mL; P = 0.0001). CONCLUSION: Circulating SP-D is a good predictor of cardiovascular morbidity and mortality and adds prognostic information to well-established risk factors such as age, sex, and plasma lipids and is a promising biomarker to link lung inflammation/injury to CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».