Relative importance of chinook salmon abundance on resident killer whale population growth and viability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two distinct populations of resident killer whales (Orcinus orca) in the north‐eastern Pacific Ocean have been listed in Canada and the USA as being of conservation concern. One of the major threats recognized for these two populations is nutritional stress associated with prey abundance levels and availability. The predominance of chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in the summer diets of both killer whale populations has been shown by recent studies, and correlations between indices of chinook salmon abundance and resident killer whale (RKW) vital rates have generated hypotheses about the potential for chinook salmon abundance to limit RKW population dynamics. This study merges statistical inference derived from linkages between RKW vital rates (survival probability and fecundity rates) and chinook salmon abundance with demographic perturbation analysis and population viability analysis to address some of the pressing questions that have recently engaged the efforts of scientists and managers interested in: (1) the role of chinook salmon abundance in the population dynamics of RKW; and (2) how RKW population viability is expected to respond to changes in chinook mortality owing to harvest. Numerous interactions between the abundance of chinook salmon aggregates and RKW vital rates were found and deemed to result from predator–prey dynamics. However, the results of this present analysis also indicated that the effects of these interactions on RKW population growth and viability are relatively small and/or uncertain and in need of further research. Other factors (genetic, environmental and/or anthropogenic) could be at play limiting RKW population growth and possibly masking and confounding the detection of stronger interactions between RKW vital rates and chinook salmon abundance. Given the current state of information, it is highly uncertain whether the allocation of chinook salmon resources for RKW would be an effective management action in RKW recovery plans. © 2014 Her Majesty the Queen in Right of Canada Ecohydrology © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».