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Enregistrement W2161783150 · doi:10.4172/2165-7904.1000207

Peers and Obesity during Childhood and Adolescence: A Review of the Empirical Research on Peers, Eating, and Physical Activity

2013· review· en· W2161783150 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah‐Jeanne Salvy

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity & Weight loss Therapy · 2013
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésFriendshipEmpirical researchPsychologyExtant taxonObesityChildhood obesityDevelopmental psychologyPeer victimizationIntervention (counseling)Peer groupPeer reviewSocial psychologyMedicinePoison controlHuman factors and ergonomicsEnvironmental healthPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity during childhood and adolescence is a growing problem in the United States, Canada, and around the world that leads to significant physical, psychological, and social impairment. In recent years, empirical research on factors that contribute to the development and maintenance of obesity has begun to consider peer experiences, such as peer rejection, peer victimization, and friendship. Peer experiences have been theoretically and empirically related to the "Big Two" contributors to the obesity epidemic, eating and physical activity, but there has not been a comprehensive review of the extant empirical literature. In this article, we review and synthesize the emerging theoretical and empirical literatures on peer experiences in relation to: (a) eating (food consumption and food selection); and (b) physical activity, during childhood and adolescence. A number of limitations and issues in the theoretical and empirical literatures are also discussed, along with future research directions. In conclusion, we argue that the involvement of children and adolescents' peer networks in prevention and intervention efforts may be critical for promoting and maintaining positive behavioral health trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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