Non-interactive conference key distribution and its applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A non-interactive conference key distribution system (or, a NICKDS for short) allows conference members to calculate a shared key without interacting with each other. NICKDSs have been studied in unconditional and computational settings. In both cases security has been evaluated against an adversary who can corrupt participants. In this paper we consider an adaptive adversary who can both corrupt participants and also access the keys of conference of his choice. We revisit security of a number of known NICKDSs in this new model and present characterizations and conditions that guarantee security of the system in the new model. We also give a generic construction for computationally secure (in the new model) NICKDSs, from unconditionally secure ones in corruption only model. To show the usefulness of the new security model, we consider two composition constructions. First, we compose a secure NICKDS with a secure MAC by using the key obtained from the NICKDS as the MAC key, and show that this results in a ring authentication that guarantees authenticity of the received message while the sender remains anonymous and this anonymity is unconditional. The security theorem for the composition guarantees security for unconditional and computational settings, both. We also consider composition of a NICKDS with a secure (CCA2 secure) encryption system and show this results in a broadcast encryption system (BES) that is CCA2 secure. This is the first CCA2 secure BES in symmetric key setting. We discuss future works and open problems. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».