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Enregistrement W2161796038 · doi:10.1021/bp0200447

Targeting Systemically Administered Proteins to Bone by Bisphosphonate Conjugation

2002· article· en· W2161796038 sur OpenAlexaff
Hasan Uludağ, Jennifer Yang

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésBisphosphonatePharmacologyMedicineChemistryOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop a methodology for bone-specific delivery of proteins, a bone-seeking aminobisphosphonate (aminoBP) was previously conjugated to a model protein, bovine serum albumin (BSA). The conjugates were shown to exhibit a high affinity to bone in vitro and in vivo. This study was conducted to determine whether the systemic delivery of proteins to bone can be increased by aminoBP conjugation. Two model proteins used for this study were BSA and lysozyme (LYZ). For each protein, an unmodified (i.e., control) and aminoBP-conjugated protein were (125)I-labeled and injected into rats, and the organ delivery of the proteins were determined. Intravenous (IV) injection of aminoBP-BSA resulted in a 2.0- to 3.7-fold increased delivery to bones as compared to the control protein in young rats. In osteopenic, ovariectomized rats, aminoBP conjugation enhanced the bone delivery of BSA by 2.2- to 7.5-fold. A 3.7- to 5.6-fold increased delivery was also observed for LYZ after IV injection in normal rats. In addition to IV route of administration, subcutaneous injection was also effective in delivering a higher amount of aminoBP-conjugated proteins to bone. We conclude that conjugating bone-seeking aminoBPs to proteins improved their delivery to mineralized tissues. The proposed targeting approach has the potential to improve the efficacy of recombinant proteins capable of stimulating bone formation by enhancing their localization to bones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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