Socio-Demographic Profile and Hiv and Hepatitis C Prevalence Among Persons Who Died of a Drug Overdose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To describe the sociodemographic characteristics and HIV and Hepatitis C prevalence among persons who died of a drug overdose in the Vancouver metropolis health region in 1998. Methods: A retrospective review was conducted on all overdose death files in the Vancouver/Richmond health region reported to the Office of the Chief Coroner. The files included, autopsy, toxicology, virology, and coroner reports. External linkages were done to determine the proportion of individuals on antiretro-viral treatment. Contingency analyses were conducted to determine factors associated with Hepatitis C and HIV seropositivity. Results: Data on a total of 199 deaths were obtained from the coroner's office. Of these 37 (18.6%) were female and 162 (81.4%) were male. A total of 25 (12.6%) deaths were among persons of First Nations descent and 134 (73.6%) were among chronic drug users. The median age at death was 38 years (Interquartile range [IQR]: 32–45 years). The drug most commonly responsible for overdose was heroin [89 (47.3%) deaths]. A total of 91 (45.7%) deaths were tested for HIV and 95 (47.7%) deaths were tested for HCV. Of those deaths, 28 (29.8%) were HIV-positive and 78(78.0%) were HCV-positive. Conclusion: Our analysis suggests that those dying of illicit drug overdose in Vancouver during 1998, are largely comprised of older, male, chronic injection drug users. Rates of HIV and HCV positivity are very high in this group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle