Differential effects of contraction and PPAR agonists on the expression of fatty acid transporters in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
We have examined over the course of a 1-week period the independent and combined effects of chronically increased muscle contraction and the peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)alpha and PPARgamma activators, Wy 14,643 and rosiglitazone, on the expression and plasmalemmal content of the fatty acid transporters, FAT/CD36 and FABPpm, as well as on the rate of fatty acid transport. In resting muscle, the activation of either PPARalpha or PPARgamma failed to induce the protein expression of FAT/CD36. PPARalpha activation also failed to induce the protein expression of FABPpm. In contrast, PPARgamma activation induced the expression of FABPpm protein (40%; P < 0.05). Chronic muscle contraction increased the protein expression of FAT/CD36 (approximately 50%; P < 0.05), whereas FABPpm was slightly increased (12%; P < 0.05). Neither PPARalpha nor PPARgamma activation altered the contraction-induced expression of FAT/CD36 or FABPpm. Changes in protein expression of FAT/CD36 or FABPpm, induced by either contractions or by administration of rosiglitazone, were largely attributable to increased transcription. The contraction-induced increments in FAT/CD36 were accompanied by parallel increments in plasmalemmal FAT/CD36 and in rates of fatty acid transport (P < 0.05). Up-regulation of FABPpm expression was, however, accompanied by a reduction in plasmalemmal FABPpm, which did not affect the rates of long chain fatty acid (LCFA) transport. These studies have shown that in skeletal muscle (i) neither PPARalpha nor PPARgamma activation alters FAT/CD36 expression, (ii) PPARgamma activation selectively up-regulates FABPpm expression and (iii) contraction-induced up-regulation of LCFA transport does not appear to occur via activation of either PPARalpha or PPARgamma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».