Relationships of Copper Concentrations between the Different Soft Tissues of Telescopium telescopium and the Surface Sediments Collected from Tropical Intertidal Areas
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the relationships of Cu concentrations between the snail’s different soft tissues and surface sediments were evaluated by using multivariate analysis, namely cluster analysis, correlation analysis and stepwise multiple linear regression analysis. Three findings can be highlighted based on the present study. First, different concentrations of Cu were found in the different soft tissues, indicating different mechanisms of sequestration and regulations of Cu in these different tissues. By comparing the Cu concentrations in similar tissues, spatial variations of Cu were found in the different sampling sites although there was no consistent pattern of Cu in these sampling sites. Second, the digestive caecum was a better biomonitoring organ for Cu contamination. Third, higher Cu contamination might not necessarily result in higher Cu bioavailability to T. telescopium based on the cluster analysis. In general, all the different soft tissues could be used as biomonitoring tissues of Cu bioavailabilities and contamination in Malaysian intertidal mudflats provided they were statistically analyzed by using a multivariate approach. To our knowledge, this is the most comprehensive study of Cu accumulation in the different soft tissues of T. telescopium from tropical intertidal area in relation to sediment data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».