Changing Lanes in a Simulator: Effects of Aging on the Control of the Vehicle and Visual Inspection of Mirrors and Blind Spot
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine lane change strategies in active younger and older drivers. Visual inspection of mirrors and the blind spot and the control of the vehicle were documented in a simulator environment. METHODS: Younger (n = 10, 21-31 years) and older (n = 11, 65-75 years) active drivers drove through a continuous simulated environment including urban and rural sections. The scenario included events where, to negotiate a secure lane change, the driver needed to look at 3 regions of interest (ROI): (1) the rearview mirror, (2) the left side mirror, and (3) the left blind spot. The lane change maneuvers were necessary to avoid a vehicle parked halfway in the rightmost lane that was partially or completely blocking the lane or for overtaking a slower moving vehicle. RESULTS: Compared with younger drivers, older drivers showed a reduced frequency of visual inspection toward the rearview mirror and the blind spot. Also, though the older drivers showed a constant frequency of visual inspection across the 2 types of driving maneuvers, the younger drivers increased their frequency of inspection when overtaking a slower vehicle. Control of the car was mostly similar for both groups. CONCLUSION: A better knowledge of the drivers' visual search strategies when changing lanes could help in identifying suboptimal strategies at-risk of causing crashes and also serves to develop retraining programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle