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Enregistrement W2161812612 · doi:10.1139/cjpp-2014-0195

The pulse duration of electrical stimulation influences H-reflexes but not corticospinal excitability for tibialis anterior

2014· article· en· W2161812612 sur OpenAlexaffvenue
Alyssa R. Hindle, Jenny W.H. Lou, David F. Collins

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEfferentStimulationH-reflexPulse (music)ReflexAfferentCommon peroneal nerveDuration (music)Pulse durationMedicineNeuroscienceAnesthesiaAnatomyPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The afferent volley generated by neuromuscular electrical stimulation (NMES) influences corticospinal (CS) excitability and frequent NMES sessions can strengthen CS pathways, resulting in long-term improvements in function. This afferent volley can be altered by manipulating NMES parameters. Presently, we manipulated one such parameter, pulse duration, during NMES over the common peroneal nerve and assessed the influence on H-reflexes and CS excitability. We hypothesized that compared with shorter pulse durations, longer pulses would (i) shift the H-reflex recruitment curve to the left, relative to the M-wave curve; and (ii) increase CS excitability more. Using 3 pulse durations (50, 200, 1000 μs), M-wave and H-reflex recruitment curves were collected and, in separate experiments, CS excitability was assessed by comparing motor evoked potentials elicited before and after 30 min of NMES. Despite finding a leftward shift in the H-reflex recruitment curve when using the 1000 μs pulse duration, consistent with a larger afferent volley for a given efferent volley, the increases in CS excitability were not influenced by pulse duration. Hence, although manipulating pulse duration can alter the relative recruitment of afferents and efferents in the common peroneal nerve, under the present experimental conditions it is ineffective for maximizing CS excitability for rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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