Significance and evaluation of Poisson's ratio in Rayleigh wave testing
Notice bibliographique
Résumé
Important progress has been made in the past 20 years in the use of surface-wave testing in soil characterization. However, the effect of Poisson's ratio on the construction of the theoretical dispersion relationships, associated with the inversion process, has not received enough attention and remains poorly documented. Five ideal profiles with different degrees of variation of shear-wave velocity with depth and three published case records are considered in this paper to study the effect of Poisson's ratio on Rayleigh wave phase velocities. The effect of the variation of Poisson's ratio on the evaluation of shear-wave velocity profiles (V s ) is also examined. Poisson's ratio is generally assumed in surface-wave testing, and therefore the paper also examines the possibility of evaluating its value using a multi-mode inversion process. The results of surface-wave testing obtained at two experimental sites are then used to illustrate the potential of surface-wave testing to evaluate the Poisson's ratio profile in addition to the V s profile. The impact of Poisson's ratio in Rayleigh wave testing is shown to be significantly more important than previously demonstrated. The error resulting from Poisson's ratio does not depend solely on the magnitude of the inaccuracy. A multi-mode inversion process is shown to be a useful tool to determine the Poisson's ratio profile, leading to a more accurate soil characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».