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Hyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: Modeling and validation in the context of precision agriculture
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
La notice
- Revue
- Remote Sensing of Environment
- Thématique
- Remote Sensing in Agriculture
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- York University
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Leaf area indexHyperspectral imagingRemote sensingEnhanced vegetation indexVegetation (pathology)Normalized Difference Vegetation IndexEnvironmental scienceContext (archaeology)CanopyAtmospheric radiative transfer codesRadiative transferVegetation IndexAgronomyGeography
- Résumé présent dans OpenAlex
- non