Improved Airborne Hot-Wire Measurements of Ice Water Content in Clouds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Airborne measurements of ice water content (IWC) in both ice and mixed-phase clouds remain one of the long-standing problems in experimental cloud physics. For nearly three decades, IWC has been measured with the help of the Nevzorov hot-wire total water content (TWC) sensor, which had an inverted cone shape. It was assumed that ice particles would be captured inside the cone and then completely melt and evaporate. However, wind tunnel experiments conducted with the help of high-speed video recordings showed that ice particles may bounce out of the TWC cone, resulting in the underestimation of the measured IWC. The TWC sensor was modified to improve the capture efficiency of ice particles. The modified sensor was mounted on the National Research Council (NRC) Convair-580 and its measurements in ice clouds were compared with the measurements of the original Nevzorov TWC sensor, a Droplet Measurement Technologies (DMT) counterflow virtual impactor (CVI), and IWC calculated from the particle size distribution measured by optical array probes (OAPs). Results indicated that the IWC measured by the modified TWC hot-wire sensor as well as the CVI and that deduced from the OAP size distributions agreed reasonably well when the maximum size of ice particles did not exceed 4 mm. However, IWC measured by the original TWC sensor was approximately 3 times lower than that measured by the other three techniques. This result can be used for the retrieval of the past IWC measurements obtained with this TWC sensor. For clouds with ice particles larger than 4 mm, the IWC measured by the modified TWC sensor and CVI exhibited diverging measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle