ENVIRONMENTAL FACTORS INFLUENCING COMMUNITY COMPOSITION OF GASTROPODS AND THEIR TREMATODE PARASITES IN SOUTHERN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural activity and landscape features have previously been associated with diversity and prevalence of trematode species in amphibian second intermediate hosts. In this study, the density, diversity, and size of snail first intermediate hosts, and the diversity and prevalence of their trematode species, were assessed in 2 types of ponds, i.e., those adjacent to cornfields and those from the same region in southwestern Ontario that were adjacent to nonagricultural settings. Species of trematodes included, but were not restricted to, those that are known parasites of larval and adult frogs. We also assessed landscape factors likely to influence use by definitive hosts. Presence of the herbicide atrazine in ponds was measured to check that ponds adjacent to agriculture had potential to be affected by agricultural runoff. Both snail size and the proportion of snails releasing cercariae were greater in nonagricultural ponds, contrasting with a previous finding of lower trematode infection in tadpoles from nonagricultural ponds. Percentage of forest cover was associated with prevalence of certain trematode species, but not with estimates of combined prevalence. Absence of relations of trematode prevalence to measures of road density also contrasted with previous studies. We interpret our results in light of how agricultural activity might influence trematode viability, snail growth, and use by wildlife definitive hosts, independently of landscape factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».