Development of an Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for the Detection of Dicamba
Notice bibliographique
Résumé
A competitive indirect enzyme-linked immunosorbent assay (CI-ELISA) was developed to quantitate the herbicide dicamba (3,6-dichloro-2-methoxybenzoic acid) in water. The CI-ELISA has a detection limit of 2.3 microg L(-1) and a linear working range of 10--10000 microg L(-1) with an IC(50) value of 195 microg L(-1). The dicamba polyclonal antisera did not cross-react with a number of other herbicides tested but did cross-react with a dicamba metabolite, 5-hydroxydicamba, and structurally related chlorobenzoic acids. The assay was used to estimate quantitatively dicamba concentrations in water samples. Water samples were analyzed directly, and no sample preparation was required. To improve detection limits, a C(18) (reversed phase) column concentration step was devised prior to analysis, and the detection limits were increased by at least by 10-fold. After the sample preconcentration, the detection limit, IC(50), and linear working range were 0.23, 19.5, and 5-200 microg L(-1), respectively. The CI-ELISA estimations in water correlated well with those from gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analysis (r(2) = 0.9991). This assay contributes to reducing laboratory costs associated with the conventional GC-MS residue analysis techniques for the quantitation of dicamba in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».