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Enregistrement W2161825507 · doi:10.1111/j.1747-4949.2012.00826.x

Thrombolysis in Ischemic Strokes with no Arterial Occlusion

2012· article· en· W2161825507 sur OpenAlexaff
Sourabh Lahoti, Louis R. Caplan, Gustavo Saposnik, David S. Liebeskind, Sankalp Gokhale, Shirish Hastak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Intracerebral hemorrhageObservational studyOcclusionPresentation (obstetrics)Clinical trialInternal medicineEmergency medicineIschemic strokeSurgeryIschemiaSubarachnoid hemorrhageMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Twelve million people develop ischemic stroke each year world over and 30-40% of them do not have arterial occlusions at presentation. Trials conducted to study the efficacy of thrombolytic drug reported better outcome with use of thrombolytic drug but none studied the subtypes of ischemic strokes specifically and adequately. The subgroups of patients with no arterial occlusion at presentation continue to receive thrombolytic therapy without proven benefit and with some risk. AIM: The aim of this article is to study whether intravenous thrombolysis with alteplase improves clinical outcome in ischemic stroke patients who do not have arterial occlusion at presentation. DESIGN: A retrospective medical record-based observational multicenter, multinational study. OUTCOMES: Primary outcome measure would be clinical outcome at three-months from stroke onset measured by modified Rankin Scale and National Institute of Health Stroke Scale. Secondary outcome measure will be frequency of intracerebral hemorrhage causing worsening of clinical deficit defined as increase in National Institute of Health Stroke Scale by >4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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