Knee instruments and rating scales designed to measure outcomes
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the knee instruments and rating scales that are designed to measure outcomes are revised. Although the International Knee Documentation Committee Subjective Knee Form can be used as a general knee measure, no instrument is currently universally applicable across the spectrum of knee disorders and patient groups. Clinicians and researchers looking to use a patient-based score for measurement of outcomes must consider the specific patient population in which it has been evaluated. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index is recommended for the evaluation of treatment effect in persons with osteoarthritis (OA). This is a generic health status questionnaire that contains 36 items, is widely used, and easy to complete. The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) questionnaire evaluates the functional status and quality of life (QoL) of patients with any type of knee injury who are at increased risk of developing OA; i.e., patients with anterior cruciate ligament (ACL) injury, meniscus injury, or chondral injury. So far, the KOOS questionnaire has been validated for several orthopedic procedures such as total knee arthroplasty, ACL reconstruction, and meniscectomy. The utilization of QoL questionnaires is crucial to the adequate assessment of a number of orthopedic procedures of the knee. The questionnaires are generally well accepted by the patients and open up new perspectives in the analysis of prognostic factors for optimal QoL of patients undergoing knee surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».