Birth anthropometric measures, body mass index and allergic diseases in a birth cohort study (BAMSE)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess increased birth weight or birth length in relation to allergic diseases at 4 years of age, taking body mass index (BMI) at age 4 as a covariate in the adjustment. METHODS: The parents of a large prospective birth cohort answered questionnaires on environmental factors and allergic symptoms when their children were 2 months and 1, 2 and 4 years old. Perinatal data on weight and length at birth were received from the child care health centres. The children were clinically examined at 4 years of age and height and weight recorded. Blood was drawn for analysis of specific IgE antibodies to common inhalant allergens. Risk associations between birth anthropometric measures and wheeze, allergic diseases or sensitisation were estimated in multivariate logistic regression analyses (n = 2869). RESULTS: There were no clear overall associations between birth weight and allergic diseases at 4 years of age. Birth length > or =90th percentile was inversely associated with any wheeze at age 4 (adjusted OR 0.64, 95% CI 0.44 to 0.92) but was significantly associated only with late-onset wheeze (adjusted OR 0.40, 95% CI 0.21 to 0.77). No such associations were seen for persistent or transient wheeze, eczema, rhinitis or allergic sensitisation. Transient wheeze during the first 2 years of age tended to be associated with increased BMI at age 4. CONCLUSION: Increased birth weight was not associated with wheeze or allergic disease. Increased birth length may play a protective role in late-onset wheeze in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».