Effects of exercise on cravings to smoke: The role of exercise intensity and cortisol
Notice bibliographique
Résumé
Research consistently demonstrates that a bout of moderate exercise alleviates cravings to smoke among abstaining smokers. The aims of this study were to examine whether doses of exercise (moderate or vigorous) reduced cravings differently, and whether reductions in cravings were associated with changes in cortisol concentration. Using a within-participant, crossover design, 18 participants conducted three 15-min treatment sessions on separate days: passive, walking (45-50% heart rate reserve), and running (80-85% heart rate reserve) conditions. Participants rated cravings at baseline, mid-treatment, and 0, 10, 20, and 30 min after each treatment. Salivary cortisol samples were collected at baseline, immediately after, and 30 min after each condition. Significant group x time interactions were identified, demonstrating significant reductions in craving items after the walking and running conditions compared with the passive control. No significant differences in craving reductions were found between walking and running conditions. Post hoc comparisons found that running condition cravings to smoke scores were reduced for a longer duration post-treatment than post-walking condition scores. The decline in cortisol concentration was attenuated in the running group only. Vigorous exercise has a similar effect to moderate exercise in terms of the magnitude of craving reduction. However, performing bouts of moderate-intensity exercise may be a better recommendation for reducing cravings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».