MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W21618367 · doi:10.1002/anie.201007018

Gender differerence in human empathy. Theories on the Timbergen four "why's"

2009· dissertation· en· W21618367 sur OpenAlexfundno aff
M.J.W. Loon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Healthcare and Sociology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEmpathyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this thesis is to gain knowledge about different perspectives concerning the reason for a gender difference of empathy in humans, favoring women. Empathy involves recognition of and reaction on emotions of other individuals. Over the years, considerable research has pointed out that women outperform men in most aspects of empathy, which means that in general, women have a higher developed empathy than men. The question to be answered in this thesis is why this gender difference of empathy in humans exists. Tinbergen (1963) claimed that why-questions in the biology can be answered in four different ways. Each answer can be true, and the answers do not deny another.\nThe first type of answer on the question why women have a higher level of empathy than men, concerns the individual development. Are women born with an advanced in empathy compared to men, or is this gender difference socially learned, and does it originate from cultural rules? After reviewing several studies that do agree with one of the opportunities, but do not deny the other theory, the conclusion is drawn that it is probably a combination of both.\nAnother view on the reason why women outperform men on empathy can be found in proximate mechanisms of empathy, like endocrine and neural differences between men and women. The masculine hormone testosterone is shown to inhibit empathy, while the feminine hormone oxytocin promotes empathic reactions to others. Also on a neural level there are several examples of gender differences that are involved in empathy.\nSubsequently, the evolution of the superiority of women in empathy, compared to men, is investigated. Therefore it would be interesting to compare various species on gender difference in empathy. Although, considerable research has been done on empathic abilities in animals, no gender differences have been investigated yet. This is why a theory is described about the evolution of empathy in general. De Waal (2006, 2008) compares the evolution of empathy with a Russian doll, where the core is developed first, and the outer layers are based on the inner ones. Emotional contagion is thought to be the primitive core of empathy. The next evolutionary step would be sympathic concern, followed by empathic-perceptive taking.\nThe last perception concerns the selection pressures that induced sexual selection of empathy in humans. There are several hypotheses described that are based on differences in reproductive strategies between men and women, on female-female competition, and on male-male competition. These are the Primary Caretaker Hypothesis, hypotheses about social relationships among females and relational aggression among another, theories about male-male competition, and a theory about the non-kin alliances that females are forced to make. Non of these hypotheses have proven to be true, however, they do have potential to be true. The theories do not exclude each other, a combination of hypotheses is a possibility. To learn more about the evolutionary history and the selection pressures concerning the gender difference of empathy, it would be interesting to do a comparative study with various species and various mating systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEducation, Healthcare and Sociology ResearchTravaux en français237 207