The O<sub>2</sub>cost of the tension-time integral in isolated single myocytes during fatigue
Notice bibliographique
Résumé
One proposed explanation for the Vo(2) slow component is that lower-threshold motor units may fatigue and develop little or no tension but continue to use O(2), thereby resulting in a dissociation of cellular respiration from force generation. The present study used intact isolated single myocytes with differing fatigue resistance profiles to investigate the relationship between fatigue, tension development, and aerobic metabolism. Single Xenopus skeletal muscle myofibers were allocated to a fast-fatiguing (FF) or a slow-fatiguing (SF) group, based on the contraction frequency required to elicit a fall in tension to 60% of peak. Phosphorescence quenching of a porphyrin compound was used to determine Delta intracellular Po(2) (Pi(O(2)); a proxy for Vo(2)), and developed isometric tension was monitored to allow calculation of the time-integrated tension (TxT). Although peak DeltaPi(O(2)) was not different between groups (P = 0.36), peak tension was lower (P < 0.05) in SF vs. FF (1.97 +/- 0. 17 V vs. 2. 73 +/- 0.30 V, respectively) and time to 60% of peak tension was significantly longer in SF vs. FF (242 +/- 10 s vs. 203 +/- 10 s, respectively). Before fatigue, both DeltaPi(O(2)) and TxT rose proportionally with contraction frequency in SF and FF, resulting in DeltaPi(O(2))/TxT being identical between groups. At fatigue, TxT fell dramatically in both groups, but DeltaPi(O(2)) decreased proportionately only in the FF group, resulting in an increase in DeltaPi(O(2))/TxT in the SF group relative to the prefatigue condition. These data show that more fatigue-resistant fibers maintain aerobic metabolism as they fatigue, resulting in an increased O(2) cost of contractions that could contribute to the Vo(2) slow component seen in whole body exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».