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Enregistrement W2161843158 · doi:10.1001/archfacial.2011.66

Carbon Dioxide Laser Treatment for Lentigo Maligna

2011· article· en· W2161843158 sur OpenAlexaffabout
Haemi Lee

Notice bibliographique

RevueArchives of Facial Plastic Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarbon dioxide laserLentigo malignaSurgeryAblationLaser surgeryLaserMelanomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess outcomes in managing primary lentigo maligna through surgical excision, radiation therapy, and carbon dioxide laser ablation. METHODS: Retrospective case series review of all patients with primary lentigo maligna diagnosed and treated in London, Ontario, Canada, between July 2, 1991, and June 29, 2010. RESULTS: Seventy-five patients aged 39 to 93 years (mean age, 64.8 years) were included in the study; 73 patients chose treatment. Twenty-seven patients were treated with surgical excision, 31 patients with radiation therapy, and 15 patients with carbon dioxide laser ablation. The median follow-up times were 16.6 months for surgical excision, 46.3 months for radiation therapy, and 77.8 months for carbon dioxide laser ablation (P < .001). Recurrence rates by treatment modality were 4.2% (1 of 27) for surgical excision, 29.0% (9 of 31) for radiation therapy, and 6.7% (1 of 15) for carbon dioxide laser ablation. CONCLUSIONS: A trend toward lower recurrence rates with surgical excision and carbon dioxide laser ablation was identified, but the results were not statistically significant. Carbon dioxide laser ablation may have a role as an alternative treatment for lentigo maligna among patients in whom standard treatments, such as surgical excision and radiation therapy, are declined or carry significant morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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