Feasibility and impact of Creciendo Sanos, a clinic-based pilot intervention to prevent obesity among preschool children in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mexico has the highest adult overweight and obesity prevalence in the Americas; 23.8% of children <5 years old are at risk for overweight and 9.7% are already overweight or obese. Creciendo Sanos was a pilot intervention to prevent obesity among preschoolers in Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) clinics. METHODS: We randomized 4 IMSS primary care clinics to either 6 weekly educational sessions promoting healthful nutrition and physical activity or usual care. We recruited 306 parent-child pairs: 168 intervention, 138 usual care. Children were 2-5 years old with WHO body mass index (BMI) z-score 0-3. We measured children's height and weight and parents reported children's diet and physical activity at baseline and 3 and 6-month follow-up. We analyzed behavioral and BMI outcomes with generalized mixed models incorporating multiple imputation for missing values. RESULTS: 93 (55%) intervention and 96 (70%) usual care families completed 3 and 6-month follow-up. At 3 months, intervention v. usual care children increased vegetables by 6.3 servings/week (95% CI, 1.8, 10.8). In stratified analyses, intervention participants with high program adherence (5-6 sessions) decreased snacks and screen time and increased vegetables v. usual care. No further effects on behavioral outcomes or BMI were observed. Transportation time and expenses were barriers to adherence. 90% of parents who completed the post-intervention survey were satisfied with the program. CONCLUSIONS: Although satisfaction was high among participants, barriers to participation and retention included transportation cost and time. In intention to treat analyses, we found intervention effects on vegetable intake, but not other behaviors or BMI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01539070.Comisión Nacional de Investigación Científica del IMSS: 2009-785-120.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».