Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Failed back surgery syndrome (FBSS) is a chronic pain condition that has considerable impact on the patient and health care system. Despite advances in surgical technology, the rates of failed back surgery have not declined. The factors contributing to the development of this entity may occur in the preoperative, intraoperative, and postoperative periods. Due to the severe pain and disability this syndrome may cause, more radical treatments have been utilized. Recent trials have been published that evaluate the efficacy and cost-effectiveness of therapeutic modalities such as spinal cord stimulation for the management of patients with failed back surgery. REVIEW SUMMARY: This article will describe the epidemiology and etiology of FBSS. The importance of prevention will be emphasized. In those patients with established FBSS, a guide to interdisciplinary evaluation and management will be outlined. Special attention will focus on recent trials that have studied the efficacy of more invasive procedures such as spinal cord stimulation. Finally, a suggested management pathway is presented. CONCLUSION: FBSS is a challenging clinical entity with significant impact on the individual and society. To better prevent and manage this condition, knowledge of the factors contributing to its development is necessary. While research on FBSS has increased in recent years, perhaps the best strategy to reduce incidence and morbidity is to focus on prevention. Patients diagnosed with FBSS should be managed in an interdisciplinary environment. More radical treatments for FBSS have now been extensively studied providing clinicians with much needed evidence on their efficacy. Incorporating these results into our current knowledge provides a basis on which to construct an evidence-based guide on how best to manage patients who suffer from FBSS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle