Fine‐scale study finds limited evidence of kin clustering in a gray seal colony
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microsatellites were used to investigate fine‐scale spatial and temporal genetic structure of a gray seal breeding colony, using samples collected throughout the colony (1997) and more extensive local sampling (2000–2002). Previous behavior of breeding seals on North Rona, including philopatry and high breeding site fidelity, suggested female kin may cluster together. However, low FST scores indicated no genetic differentiation between the major breeding aggregations in different regions of the colony. Nevertheless, the pairwise relatedness of mothers within regions was significantly higher than the relatedness of mothers between regions. Evidence of kin clustering occurred within one region in the colony. Within this region, mothers' pairwise relatedness decreased significantly with increasing distance between pupping sites. Pairwise relatedness of neighboring females within this region was also higher than expected. Conversely, in the other regions mothers that were considered likely to have social interactions, based on their spatial and temporal proximity, were not more related to each other than random. Therefore, sustained philopatry appears sufficient to produce differences in relatedness at a within‐colony scale (>500 m), but not at finer scales. This suggests that long‐term associations of mothers on North Rona detected previously are unlikely to be formed solely by close kin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».