Decline in breeding of the Great Black-backed Gull, <em>Larus marinus</em>, and the Herring Gull, <em>L. argentatus</em>, on Boot Island, Nova Scotia, 1986 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
For over 50 years, Boot Island, Nova Scotia, has supported a significant mixed bird colony: Great Black-backed Gull (Larus marinus), Herring Gull (L. argentatus), Great Blue Heron (Ardea herodias), and Double-crested Cormorant (Phalacrocorax auritus). In 2002, the largest Great Black-backed Gull colony in Canada was located there. Over the last quarter century, the Herring Gull colony has shown a dramatic and near-linear decrease from 727 nests in 1986 to 67 in 2000; in 2010, only two nests remained. The number of Great Black-backed Gull nests has also declined by 44%, from 1467 nests in 1992 to 819 in 2010. These reductions may be partly attributed to factors external to the colony, such as changes in regional fisheries and better landfill management. However, a more immediate problem may be nest predation and disturbance by American Mink (Neovison vison), Raccoon (Procyon lotor), Coyote (Canis latrans), and Bald Eagle (Haliaeetus leucocephalus).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».