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Enregistrement W2161855611 · doi:10.1097/00042752-200101000-00002

The Role of Impact Forces and Foot Pronation: A New Paradigm

2001· review· en· W2161855611 sur OpenAlexaff
Benno M. Nigg

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2001
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeelKinematicsMovement (music)Physical medicine and rehabilitationMedicineParadigm shiftControl (management)Computer scienceEpistemologyArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This article discusses the possible association between impact forces and foot pronation and the development of running-related injuries, and proposes a new paradigm for impact forces and foot pronation. DATA SOURCES: The article is based on a critical analysis of the literature on heel-toe running addressing kinematics, kinetics, resultant joint movements and forces, muscle activity, subject and material characteristics, epidemiology, and biologic reactions. However, this paper is not a review of the literature but rather an attempt to replace the established concepts of impact forces and movement control with a new paradigm that would allow explaining some of the current contradictions in this topic of research. STUDY SELECTION: The analysis included all papers published on this topic over the last 25 years. For the last few years, it concentrated on papers expressing critical concerns on the established concepts of impact and movement control. DATA EXTRACTION: An attempt was made to find indications in the various publications to support or reject the current concept of impact forces and movement control. Furthermore, the results of the available studies were searched for indications expanding the current understanding of impact forces and movement control in running. DATA SYNTHESIS: Data were synthesized revealing contradictions in the experimental results and the established concepts. Based on the contradictions in the existing research publications, a new paradigm was proposed. CONCLUSION: Theoretical, experimental, and epidemiological evidence on impact forces showed that one cannot conclude that impact forces are important factors in the development of chronic and/or acute running-related injuries. A new paradigm for impact forces during running proposes that impact forces are input signals that produce muscle tuning shortly before the next contact with the ground to minimize soft tissue vibration and/or reduce joint and tendon loading. Muscle tuning might affect fatigue, comfort, work, and performance. Experimental evidence suggests that the concept of "aligning the skeleton" with shoes, inserts, and orthotics should be reconsidered. They produce only small, not systematic. and subject-specific changes of foot and leg movement. A new paradigm for movement control for the lower extremities proposes that forces acting on the foot during the stance phase act as an input signal producing a muscle reaction. The cost function used in this adaptation process is to maintain a preferred joint movement path for a given movement task. If an intervention counteracts the preferred movement path, muscle activity must be increased. An optimal shoe, insert, or orthotic reduces muscle activity. Thus, shoes, inserts, and orthotics affect general muscle activity and, therefore, fatigue, comfort, work, and performance. The two proposed paradigms suggest that the locomotor system use a similar strategy for "impact" and "movement control." In both cases the locomotor system keeps the general kinematic and kinetic situations similar for a given task. The proposed muscle tuning reaction to impact loading affects the muscle activation before ground contact. The proposed muscle adaptation to provide a constant joint movement pattern affects the muscle activation during ground contact. However, further experimental and theoretical studies are needed to support or reject the proposed paradigms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0090,019
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations416
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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