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Enregistrement W2161857713 · doi:10.12927/hcpol.2011.22180

Changes in Physiotherapy Utilization in One Workforce: Implications for Accessibility among Canadian Working-Age Adults

2011· article· en· W2161857713 sur OpenAlexaffvenueabout
Sheilah Hogg‐Johnson, Donald C. Cole, Hyunmi Lee, Dorcas Beaton, Carol W. Kennedy, Peter Subrata

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Institutes of Health
Mots-clésWorkforceQuarter (Canadian coin)MedicinePhysical therapyService (business)Medical insuranceFamily medicineNursingBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In debates over access to essential medical care, comparatively little attention has been paid to the provision of outpatient physiotherapy services. We examined physiotherapy utilization for musculoskeletal disorders (MSDs) among approximately 2,000 employees of a large, unionized, Ontario workplace. We obtained MSD-related physiotherapy claims and service data from the public Workplace Safety and Insurance Board, two private medical insurance carriers, a workplace special fund starting in 1995 and a workplace-contracted, on-site physiotherapy clinic starting in 1999. We observed substantial increases in overall physiotherapy utilization for MSDs: a median of 234 services per quarter for 1992-1994 to 1,281 for 1999-2002. With inclusive workplace provision policies, most physiotherapy utilization occurred on-site by 1999-2002 (70%). With a user-pay orientation to outpatient physiotherapy services increasing among working-age adults in Ontario, there is substantial potential for unequal access among those not privately insured or in workplaces with direct service provision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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