Effects of different meal compositions after exercise on fat and carbohydrate oxidation in women with different levels of body fat
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of consuming a high-carbohydrate meal (HC), high-fat meal (HF), or no meal (CON) following exercise on fat and carbohydrate oxidation (FAT-OX, CHO-OX) in women with differing levels of body fat. Healthy, physically active females were divided into a Lower Fat (<25% fat, n = 10) or Higher Fat (>25% fat, n = 9) group and tested on 4 occasions. During session 1, body composition and maximal oxygen consumption were determined. During 3 treatment sessions, subjects preformed treadmill exercise at 55% of maximal oxygen consumption until 350 kcal were expended. At 10 min postexercise subjects consumed a liquid meal standardized to provide energy equal to 20% of 24-h energy expenditure plus the 350 kcal of exercise. The HC meal comprised 64% carbohydrate, 21.6% fat, and 14.4% protein. The HF meal comprised 24% carbohydrate, 62% fat, and 14% protein. CON consisted of water equal to the meal volume. During exercise and 2 h postexercise, expired gases were collected to determine FAT-OX and CHO-OX. During exercise CHO-OX was a significantly higher for the Lower Fat group and FAT-OX was significantly higher for the Lower Fat group for each of the meal conditions. A significant difference was observed across meals (p < 0.05) for CHO-OX (first hour) and for CHO-OX and FAT-OX (second hour) postexercise. There were no significant differences (p > 0.05) between the Lower Fat and Higher Fat groups for either recovery period. In physically active females, the macronutrient composition of the postexercise meal affects substrate oxidation, but the level of body fat does not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».