MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161859190 · doi:10.55782/ane-2005-1535

Spectral analysis of cerebellar activity after acute brain injury in anesthetized rats

2005· article· en· W2161859190 sur OpenAlexaff
Ljiljana Blanusa, Gordana Grbić, Sladjana Z. Spasić, B. Janković, Aleksandar Kalauzi

Notice bibliographique

RevueActa Neurobiologiae Experimentalis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral analysisCerebellumAnesthesiaMedicineChemistryInternal medicinePhysicsSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated cerebellar electrocortical activity before and after unilateral brain injury in anesthetized rats. Spectral analysis of cerebellar activity was obtained by Fast Fourier Transformation. There was a dominance of delta frequency range, while the wide gamma range presented no more than 5% of the total mean power spectra of cerebellar activity before brain injury. A few minutes after brain injury and within the first 90 minutes, there was a decrease of total mean power spectra and a relative decrease of delta range power to about 30%, some increase of beta range, and an increase of gamma range to 20-25%. Relative increase of gamma range in the cerebellar mean power spectra was still present 120 min after the brain injury, while other changes started to diminish. We suggest that spectral changes within slow and fast (gamma) frequency ranges of cerebellar activity may be indicators of the brain state after acute injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Neurobiologiae ExperimentalisMême sujetTraumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesTravaux en français237 207