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Enregistrement W2161885460 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.1121ab.x

Urea kinetics are not representative for the behavior of other small and water‐soluble compounds

2005· article· en· W2161885460 sur OpenAlexvenueno aff
Sunny Eloot, R. De Smet, An Torremans, Dirk De Wachter, Bart Marescau, Peter Paul De Deyn, P. Verdonck, Raymond Vanholder

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaHemodialysisDialysisChemistryCreatinineChromatographyUltrafiltration (renal)Distribution VolumeVolume of distributionMedicineInternal medicineBiochemistryPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanty data suggests that large solutes show a kinetic behavior that is different from urea. The question investigated in this study is whether other small water‐soluble solutes such as some guanidino compounds show a kinetic behavior comparable or dissimilar to that of urea. This study included 7 stable conventional hemodialysis patients without residual diuresis undergoing low flux polysulphone dialysis (F8 and F10HPS). Blood samples were collected from the inlet and outlet blood lines before the dialysis session, after 5, 15, 30, 120 minutes, and immediately after discontinuation of the session. Plasma concentrations of urea, creatinine (CTN), creatine (CT), guanidinosuccinic acid (GSA), guanidinoacetic acid (GAA), guanidine (G), and methylguanidine (MG) were used to calculate corresponding dialyzer clearances. A two‐pool kinetic model was fitted to the measured plasma concentration profiles, resulting in the calculation of the perfused volume (V1), the total distribution volume (Vtot), and the inter‐compartmental clearance (K12); solute generation and ultrafiltration were determined independently. No significant differences were observed between V1 and K12 for urea (6.4 ± 3.3 L and 822 ± 345 mL/min) and for the guanidino compounds. However, with respect to Vtot, GSA was distributed in a smaller volume (30.6 ± 4.2 L) compared to urea (42.7 ± 6.0 L − P < 0.001), while CTN, CT, GAA, G, and MG showed significantly larger volumes (54.0 ± 5.9 L, 98.0 ± 52.3 L, 123.8 ± 66.9 L, 89.7 ± 21.4 L, and 102.6 ± 33.9 L, respectively). These differences resulted in markedly divergent effective solute removal: 67%(urea), 58%(CTN), 42%(CT), 76%(GSA), 37%(GAA), 43%(G), and 42%(MG). In conclusion, the kinetics of the guanidino compounds under study are different from that of urea; hence, urea kinetics are not representative for the removal of other uremic solutes, even if they are small and water‐soluble like urea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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