Physical and psychological determinants of injury in Ontario forest firefighters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Forest firefighters are faced with multiple physical and psychological challenges as a result of their duties. Little is known about the determinants of injury among these workers. The Ontario Ministry of Natural Resources (OMNR) Aviation, Forest Fire and Emergency Services (AFFES) records detailed information on two mutually exclusive types of workplace injury: First aid (self-reported) and Workplace Safety Insurance Board (WSIB, i.e. received medical attention). AIMS: To identify the contributions of physical and psychological factors on the likelihood of injury among forest firefighters. METHODS: Participants were male and female forest firefighters aged between 18 and 65. Data were collected using two self-administered instruments: The NEO Personality Inventory and the Job Stress Survey. Secondary data were collected from the OMNR AFFES and data were analysed by way of multivariate statistical procedures. RESULTS: There were 252 participants. Those who were older, had a history of injury, had high scores for the personality construct of Neuroticism or low scores for the Openness construct were significantly more likely to incur a first aid injury, while those with high experience levels were significantly less likely to incur injury (P < 0.05). High job stress was the only significant predictor of WSIB injury (P < 0.05). CONCLUSIONS: First aid and WSIB injuries in the OMNR AFFES were quite distinct phenomena and different factors need consideration in their prediction. It is recommended that managers and decision-makers in this field consider factors such as job stress, personality and the prior occurrence of injuries in their assessment of risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle