Envisioning 2050: climate change, aquaculture and fisheries in West Africa. Dakar, Senegal 14-16 April 2010
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the activities and results of the workshop Envisioning 2050: Climate Change, Aquaculture and Fisheries in West Africa. The objectives of the workshop were to discuss critical issues and uncertainties faced by the fisheries and aquaculture sector in Ghana, Senegal and Mauritania, build sectoral scenarios for 2050 and discuss the implication of these scenarios in the context of climate change for the countries and the region. During the workshop participants were introduced to scenario- building methodologies, identified drivers of change and ranked them according to their importance and levels of uncertainty. Participants then constructed four consistent scenarios for 2050 for each country. The scenarios raised several questions including: Can aquaculture address both national food security and macroeconomic growth? Should regional trade be promoted or access to global markets prioritised? How will climate change affect fishery resources, especially small pelagic fish like sardines, which are an important export commodity for Senegal and Mauritania? Participants also assessed the implications of the different scenarios in terms of climate change and research and development in the fisheries and aquaculture sector. It was agreed that a regional or sub-regional effort is needed to better integrate scientific knowledge and to put into place coherent fisheries policies. Additionally, a better understanding of the impacts of climate change on the sector is needed, with for instance, the development of coupled climate-fisheries models for major commercial fisheries in the region. Participants unanimously agreed that strategic planning and foresight studies methodologies should be widely disseminated. Indeed the opportunity for reflective and creative thinking was recognised as an important part of planning - especially adaptation planning - to climate change. Finally, the workshop provided a rare opportunity to include in a foresight study, art projects by youth on the future of the fisheries sector and the coasts as an exhibition and discussion theme (“Visions of the Future: What is African Youth telling us about our Ocean?”). Empowering youth on climate change issues and integrating their needs into adaptation planning is essential as they will be the ones most affected by future developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».