Design and synthesis of thin palladium membranes on porous metal substrate for hydrogen extraction
Notice bibliographique
Résumé
Membrane separation is regarded nowadays as a preferred method for production of purified hydrogen. Palladium (Pd) is an attractive membrane material due to its ability to dissociate molecular hydrogen into atoms. It is usually deposited on the porous substrate that can provide good mechanical support and reduce the thickness of the membrane for maximizing hydrogen permeability. Pd membrane used for hydrogen separation must be thin enough to increase hydrogen flux and reduce cost while remaining thick enough to retain adhesion, attrition resistance and mechanical integrity during high temperature cycles. In this paper, the progress of electroless deposition of Pd around the pore area at surface of porous stainless steel was recorded and a bridge structure that was formed during the membrane deposition around the pore area of the substrate was illustrated. After that, the porous substrate was modified using micro-or nano-size metal or metal oxide particles in order to reduce pore size in the substrate surface. The experimental results obtained from hydrogen permeation through the Pd membranes having the thickness from 400 nm to 18 μm built on both modified and original porous stainless steel substrates demonstrate that these thin membranes are solid and they can be used at the temperature of 550°C and hydrogen pressure difference of 3.447x10 5 Pa. The proposed processing will allow optimizing the design and fabrication of thin Pd membranes on different porous substrates for hydrogen separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».