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Enregistrement W2161898875 · doi:10.5770/cgj.15.39

Hypovitaminosis D: A Contributor to Psychiatric Disorders in Elderly?

2012· article· en· W2161898875 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer Ford, Ana Hategan, James A. Bourgeois, Daniel K. Tisi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyvitamin D deficiencyInternal medicineUnivariate analysisPopulationHypovitaminosisGastroenterologyPediatricsMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypovitaminosis D is unrecognized and remarkably common in geriatric patients, with various clinical manifestations. The purpose of this study was to prospectively assess the vitamin D (VD) status in newly admitted psychogeriatric patients, and to study the correlation of VD status with indicators of calcium metabolism. METHODS: A valid VD sample, as measured by serum 25-hydroxyvitamin D (25-OHD), was obtained from nine consecutive psycogeriatric inpatients (66% women), during a one-month period in 2011. The Research Ethics Boards at St. Joseph's Healthcare Hamilton approved this project. RESULTS: All participants showed VD inadequacy (defined as 25-OHD ≤ 75 nmol/L) with a mean level of serum 25-OHD of 45.5 ± 14.6 (range 28.5-73.4) nmol/L. None of the patients in the sample met criteria for VD deficiency (currently defined by expert consensus as 25-OHD < 25 nmol/L). Mean serum VD levels were lower in females (38.8 ± 9.8 nmol/L) than in males (59.0 ± 14.3 nmol/L), p = .03. Magnesium and PTH were both higher in females (p = .03 and .02, respectively). Univariate linear regression analysis showed that VD levels were strongly negatively associated with magnesium (p = .001) and PTH (p = .02). CONCLUSION: Since research links VD deficiency to psychiatric conditions, high rates of insufficiency in this population is very common and routine supplements are strongly suggested, regardless of patients' living environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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