Welfare and carcass and meat quality of pigs being transported for two hours using two vehicle types during two seasons of the year
Notice bibliographique
Résumé
Correa, J. A., Gonyou, H. W., Torrey, S., Widowski, T., Bergeron, R., Crowe, T. G., Laforest, J. P. and Faucitano, L. 2013. Welfare and carcass and meat quality of pigs being transported for two hours using two vehicle types during two seasons of the year. Can. J. Anim. Sci. 93: 43–55. A total of 3756 pigs were transported for 2 h in summer and winter using a “pot-belly” trailer (PB) and a hydraulic double-decked truck (DD) in order to assess the effect of vehicle design on animal welfare and carcass and meat quality. Animal welfare was assessed in randomly selected barrows by measuring heart rate of pigs and lactate and creatine phospho-kinase (CPK) concentrations in exsanguination blood. Skin damage was scored and meat quality was evaluated in the longissimus dorsi (LD), semimembranosus (SM) and adductor (AD) muscles. Heart rates in winter were higher (P< 0.01) during transport, at unloading and in lairage. Blood CPK and lactate concentrations at slaughter were higher (P<0.05 and P<0.01, respectively) in pigs transported on the PB trailer. Bruises increased in winter (P<0.001) and in pigs from the DD truck (P<0.05). The pHu was higher (P< 0.01) in all muscles and L* value was lower (P<0.05) in the LD muscle from pigs transported in the PB trailer. Overall, the results of this study indicate that the type of vehicle, animal location in the truck and the season affect the welfare of pigs during transport with clear consequences on skin bruises and pork quality variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».