Control of Lead and Trail Limbs During Obstacle Crossing Following Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Obstacle crossing is compromised following stroke. The purpose of this study was to quantify modifications during obstacle clearance following stroke. SUBJECTS: Twelve subjects with stroke and 12 subjects without stroke participated in the study. METHODS: Kinematic variables were measured while participants crossed a 4-cm-high obstacle. Subjects with stroke walked at a self-selected speed; subjects without stroke walked at a comparable speed and at a self-selected speed. RESULTS: Several modifications were observed following stroke with both groups walking at self-selected speeds. The affected lead limb was positioned closer to the obstacle before crossing. Affected trail-limb clearance over the obstacle was reduced. Both affected and unaffected lead and trail limbs landed closer to the obstacle after clearance. Swing time was increased in the affected lead limb after obstacle clearance. Fewer modifications were detected at matched walking speed; the trail limb still landed closer to the obstacle. DISCUSSION AND CONCLUSION: Modifications during obstacle crossing following stroke may be partly related to walking speed. The findings raise issues of safety because people with stroke demonstrated reduced clearance of a 4-cm obstacle and limb placement closer to the obstacle after clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».