The case for the development and use of “ecologically valid” measures of executive function in experimental and clinical neuropsychology
Notice bibliographique
Résumé
This article considers the scientific process whereby new and better clinical tests of executive function might be developed, and what form they might take. We argue that many of the traditional tests of executive function most commonly in use (e.g., the Wisconsin Card Sorting Test; Stroop) are adaptations of procedures that emerged almost coincidentally from conceptual and experimental frameworks far removed from those currently in favour, and that the prolongation of their use has been encouraged by a sustained period of concentration on "construct-driven" experimentation in neuropsychology. This resulted from the special theoretical demands made by the field of executive function, but was not a necessary consequence, and may not even have been a useful one. Whilst useful, these tests may not therefore be optimal for their purpose. We consider as an alternative approach a function-led development programme which in principle could yield tasks better suited to the concerns of the clinician because of the transparency afforded by increased "representativeness" and "generalisability." We further argue that the requirement of such a programme to represent the interaction between the individual and situational context might also provide useful constraints for purely experimental investigations. We provide an example of such a programme with reference to the Multiple Errands and Six Element tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,635 | 0,602 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,061 |
| Communication savante | 0,009 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».