Electrical resistivity ground imaging (ERGI): a new tool for mapping the lithology and geometry of channel‐belts and valley‐fills
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efforts to map the lithology and geometry of sand and gravel channel‐belts and valley‐fills are limited by an inability to easily obtain information about the shallow subsurface. Until recently, boreholes were the only method available to obtain this information; however, borehole programmes are costly, time consuming and always leave in doubt the stratigraphic connection between and beyond the boreholes. Although standard shallow geophysical techniques such as ground‐penetrating radar (GPR) and shallow seismic can rapidly obtain subsurface data with high horizontal resolution, they only function well under select conditions. Electrical resistivity ground imaging (ERGI) is a recently developed shallow geophysical technique that rapidly produces high‐resolution profiles of the shallow subsurface under most field conditions. ERGI uses measurements of the ground's resistance to an electrical current to develop a two‐dimensional model of the shallow subsurface (<200 m) called an ERGI profile. ERGI measurements work equally well in resistive sediments (‘clean’ sand and gravel) and in conductive sediments (silt and clay). This paper tests the effectiveness of ERGI in mapping the lithology and geometry of buried fluvial deposits. ERGI surveys are presented from two channel‐fills and two valley‐fills. ERGI profiles are compared with lithostratigraphic profiles from borehole logs, sediment cores, wireline logs or GPR. Depth, width and lithology of sand and gravel channel‐fills and adjacent sediments can be accurately detected and delineated from the ERGI profiles, even when buried beneath 1–20 m of silt/clay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».